金融科技
金融科技行业发展迅猛。企业往往需要在竞争激烈的市场环境和日益严格的监管要求下快速推出创新产品。因此，保护创新成果并妥善应对第三方权利带来的风险至关重要。
金融科技创新通常融合软件、数据、支付、安全、风险建模技术及 AI 等多个领域。这种跨界叠加催生出了独特的挑战：如何明确技术的可专利性、法律风险隐伏于何处，以及如何构建一套能够与技术更迭及监管演进并驾齐驱的知识产权战略。
我们的团队为金融科技企业提供一体化的知识产权与法律咨询服务，旨在助您洞悉问题本质并做出明智决策，驱动您的商业目标安全落地。
“Mark Lubbock 是一位顶尖律师，在谈判中的表现尤为出色。”
服务
我们依托跨专业协同与整合式思维，提供覆盖广泛领域的综合服务：
专利战略与保护
自由实施权与风险管理
投融资与并购中的知识产权尽职调查
许可、合作与研发协议构建
争议解决与专利维权
服务条款 Layer®：助力企业取得卓越成果
Our team's fully-connected approach can help you to understand how your dealings with data and algorithms engage different aspects of IP and related areas of law. In this way, we serve as a “服务条款 Layer” to help you optimize outcomes for your business.
神经网络中的不同路径表征了数据与算法的特定特征如何在 服务条款 Layer 中引发不同的法律考量。Codiphy 团队对这些因素进行系统性整合分析，从整体层面优化业务结果。
点击按钮即可查看该网络中多条路径的示例。
部分 AI 模型在训练过程中使用从公开渠道抓取的数据，这可能引发一系列法律问题。例如，若在未获得权利人许可的情况下使用受版权保护的作品来训练 AI 模型，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。AI 相关法规也将发挥重要作用。以《欧盟 AI 法案》为例，该法案要求通用 AI 提供商公布训练数据摘要，并尊重针对数据抓取的退出选择，否则可能面临相应处罚。
专有算法可能涉及可通过商业秘密或专利等方式加以保护的知识产权。在实践中，企业需综合权衡各种相互制约的因素，以实现对相关知识产权的最佳保护。例如，商业秘密保护虽能延长先发优势，但技术信息一旦泄露便会荡然无存。而专利保护的优势在于，即使技术后续被公开或被他人独立研发出相同方案，权利依然稳固；然而，若针对不具可专利性的创意盲目提交申请，反而可能导致知识产权的流失。有效的知识产权战略会综合考量上述及其他因素，以充分发挥知识产权的价值。
原始代码受版权保护，可通过许可（例如开源许可证）授权他人使用。若未能遵守开源许可证规定的义务，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。因此，如果您计划以开源许可证方式发布代码，应确保该决策与企业的商业模式及整体知识产权战略相契合，并确保所选许可证能支持这些目标。代码发布后若试图变更许可条款，通常十分困难，甚至无法实现，并可能对企业在开源社区中的声誉造成损害。
AI 模型在训练或后续处理过程中，可能会涉及与已识别或可识别自然人相关的个人数据（包括公开可获取的个人数据）。如果此类训练或处理活动不符合数据保护义务，可能会引发法律后果。控制处理活动的当事方可能面临监管处罚（包括被责令停止处理活动或停止使用该 AI 模型）、用户与控制方之间的诉讼以及/或承受声誉损失。因此，AI 系统提供商应当践行“隐私保护内嵌设计”原则，并确保制定相应的合同条款以降低法律风险。
汇聚资深专家，打造创新服务模式
我们的顾问团队深耕金融科技领域，在知识产权战略和商法方面拥有丰富经验。我们融合了技术专长与法律及商业知识，深谙如何利用知识产权创造商业价值，同时也透彻理解技术与供应链的复杂性。我们提供切实可行、以商业目标为导向的建议，助力企业在快速演变的行业环境中持续发展。
精准匹配，贴合所需
从决策层到知识产权实务团队，我们与客户方紧密协作，充分发挥知识产权的商业价值。我们的整合团队由诉讼律师、专利代理律师和知识产权商业化专家组成，不仅为您守护创新成果，更通过专利的战略运用推动业务持续增长。
您可以按专业领域、所属行业或地点进行搜索，找到最契合您业务需求的团队。