数据、开源、软件及 AI
人工智能 (AI) 和数据驱动技术正在重塑各行各业，同时也带来了独特的挑战与机遇。对于这一领域的创新企业而言，如何保护和开发利用代码、算法及数据相关知识产权，如何发挥开源软件的价值，以及如何使知识产权战略与商业模式相契合，都是需要重点考虑的关键问题。及早获得具有前瞻性的战略建议，有助于企业释放价值、管控风险，并在快速演变的行业格局中保持领先优势。
面向数字创新企业的知识产权战略和法律咨询服务
我们的跨学科专业团队 Codiphy 为软件、AI 及数据驱动技术领域的企业提供法律、技术与商业层面的一体化咨询服务，作为值得信赖的合作伙伴，助力企业在创新过程中从容前行。
客户评价
“Mark Lubbock 是一位顶尖律师，在谈判中的表现尤为出色。”
— Chambers 英国榜单，2021 年
服务
我们依托跨专业协同与整合式思维，提供覆盖广泛领域的综合服务：
软件及数据资产的知识产权保护
商业协议构建
开源相关咨询
知识产权诉讼与争议解决
服务条款 Layer®：助力企业取得卓越成果
我们的团队采用高度协同的一体化服务模式，帮助客户全面理解其数据与算法相关活动所涉及的知识产权及其他相关法律领域问题。基于这一综合视角，我们作为企业的“法律层” (服务条款 Layer)，协助客户在业务决策过程中有效管理法律风险，并实现更优的商业成果。
神经网络中的不同路径表征了数据与算法的特定特征如何在 服务条款 Layer 中引发不同的法律考量。Codiphy 团队对这些因素进行系统性整合分析，从整体层面优化业务结果。
点击按钮即可查看该网络中多条路径的示例。
部分 AI 模型在训练过程中使用从公开渠道抓取的数据，这可能引发一系列法律问题。例如，若在未获得权利人许可的情况下使用受版权保护的作品来训练 AI 模型，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。AI 相关法规也将发挥重要作用。以《欧盟 AI 法案》为例，该法案要求通用 AI 提供商公布训练数据摘要，并尊重针对数据抓取的退出选择，否则可能面临相应处罚。
专有算法可能涉及可通过商业秘密或专利等方式加以保护的知识产权。在实践中，企业需综合权衡各种相互制约的因素，以实现对相关知识产权的最佳保护。例如，商业秘密保护虽能延长先发优势，但技术信息一旦泄露便会荡然无存。而专利保护的优势在于，即使技术后续被公开或被他人独立研发出相同方案，权利依然稳固；然而，若针对不具可专利性的创意盲目提交申请，反而可能导致知识产权的流失。有效的知识产权战略会综合考量上述及其他因素，以充分发挥知识产权的价值。
原始代码受版权保护，可通过许可（例如开源许可证）授权他人使用。若未能遵守开源许可证规定的义务，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。因此，如果您计划以开源许可证方式发布代码，应确保该决策与企业的商业模式及整体知识产权战略相契合，并确保所选许可证能支持这些目标。代码发布后若试图变更许可条款，通常十分困难，甚至无法实现，并可能对企业在开源社区中的声誉造成损害。
AI 模型在训练或后续处理过程中，可能会涉及与已识别或可识别自然人相关的个人数据（包括公开可获取的个人数据）。如果此类训练或处理活动不符合数据保护义务，可能会引发法律后果。控制处理活动的当事方可能面临监管处罚（包括被责令停止处理活动或停止使用该 AI 模型）、用户与控制方之间的诉讼以及/或承受声誉损失。因此，AI 系统提供商应当践行“隐私保护内嵌设计”原则，并确保制定相应的合同条款以降低法律风险。
与资深专家交流
汇聚资深专家，打造创新服务模式
我们的顾问团队汇聚了数字知识产权保护、软件开发及商法领域的资深专家，拥有深厚的专业积淀。我们深知，通过知识产权保护企业收益和投资价值至关重要；与此同时，我们也致力于促进合作创新，助力企业实现发展目标。
Ben Maling
合伙人，UK及欧洲专利代理律师
Mark Lubbock
合伙人，事务律师
全球一体的专业团队
精准匹配，贴合所需
从决策层到知识产权实务团队，我们与客户方紧密协作，充分发挥知识产权的商业价值。我们的整合团队由诉讼律师、专利代理律师和知识产权商业化专家组成，不仅为您守护创新成果，更通过专利的战略运用推动业务持续增长。
您可以按专业领域、所属行业或地点进行搜索，找到最契合您业务需求的团队。
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