AI 赋能
人工智能 (AI) 正在深刻改变企业开展创新、保护知识产权以及制定战略决策的方式。自 2000 年成立以来，我们始终积极采用新技术，并在过去数年中持续探索与引入生成式 AI，将其逐步应用于专利服务之中。凭借在自身业务中应用 AI 工具的第一手经验，我们得以交付更迅捷、更睿智、更具成效的解决方案。如今，我们亦能为您提供同样的坚实助力。
在这场日新月异的技术变革中，我们能够为您提供专业建议，助您将 AI 嵌入专利工作流程 — 从战略部署到具体成效，实现全方位赋能：无论是加速专利撰写，还是大幅提升数据检索效率。
“Mark Lubbock 是一位顶尖律师，在谈判中的表现尤为出色。”
服务
我们依托跨专业协同与整合式思维，提供覆盖广泛领域的综合服务：
更高效的专利分析
更智能的现有技术检索
数据驱动的深度洞见
基于生成式 AI 的工作流程
深度协同合作
服务条款 Layer®：助力企业取得卓越成果
Our team's fully-connected approach can help you to understand how your dealings with data and algorithms engage different aspects of IP and related areas of law. In this way, we serve as a “服务条款 Layer” to help you optimize outcomes for your business.
神经网络中的不同路径表征了数据与算法的特定特征如何在 服务条款 Layer 中引发不同的法律考量。Codiphy 团队对这些因素进行系统性整合分析，从整体层面优化业务结果。
点击按钮即可查看该网络中多条路径的示例。
部分 AI 模型在训练过程中使用从公开渠道抓取的数据，这可能引发一系列法律问题。例如，若在未获得权利人许可的情况下使用受版权保护的作品来训练 AI 模型，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。AI 相关法规也将发挥重要作用。以《欧盟 AI 法案》为例，该法案要求通用 AI 提供商公布训练数据摘要，并尊重针对数据抓取的退出选择，否则可能面临相应处罚。
专有算法可能涉及可通过商业秘密或专利等方式加以保护的知识产权。在实践中，企业需综合权衡各种相互制约的因素，以实现对相关知识产权的最佳保护。例如，商业秘密保护虽能延长先发优势，但技术信息一旦泄露便会荡然无存。而专利保护的优势在于，即使技术后续被公开或被他人独立研发出相同方案，权利依然稳固；然而，若针对不具可专利性的创意盲目提交申请，反而可能导致知识产权的流失。有效的知识产权战略会综合考量上述及其他因素，以充分发挥知识产权的价值。
原始代码受版权保护，可通过许可（例如开源许可证）授权他人使用。若未能遵守开源许可证规定的义务，可能会引发诉讼和/或导致声誉受损。因此，如果您计划以开源许可证方式发布代码，应确保该决策与企业的商业模式及整体知识产权战略相契合，并确保所选许可证能支持这些目标。代码发布后若试图变更许可条款，通常十分困难，甚至无法实现，并可能对企业在开源社区中的声誉造成损害。
AI 模型在训练或后续处理过程中，可能会涉及与已识别或可识别自然人相关的个人数据（包括公开可获取的个人数据）。如果此类训练或处理活动不符合数据保护义务，可能会引发法律后果。控制处理活动的当事方可能面临监管处罚（包括被责令停止处理活动或停止使用该 AI 模型）、用户与控制方之间的诉讼以及/或承受声誉损失。因此，AI 系统提供商应当践行“隐私保护内嵌设计”原则，并确保制定相应的合同条款以降低法律风险。
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精准匹配，贴合所需
从决策层到知识产权实务团队，我们与客户方紧密协作，充分发挥知识产权的商业价值。我们的整合团队由诉讼律师、专利代理律师和知识产权商业化专家组成，不仅为您守护创新成果，更通过专利的战略运用推动业务持续增长。
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